python 将表中年月日读取并转为datetiem的时间 |
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python 将表中年月日读取并转为datetiem的时间
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直接上代码
前言生成csv格式的时候，可以禁止生成索引【删除了是第一列】
在生成csv文件时设置成不生成索引！！加上 index=False 就好了 dataset.to_csv(‘dataset2_train.csv’, index=False) 代码开始 import datetime #datetime是Python处理日期和时间的标准库。 import pandas as pd #引入pandas包 处理表格 #读取的文件为pandas的dataFrame数据类型 date = pd.read_csv('date日期.csv',encoding='utf-8') #读取日期文件 encoding 为指定日期格式 #print("Type(data)",type(data)) #查看data的数据类型 print("date:\n",date[:5]) #显示数据前五行
datetime.datetime(2016, 1, 6, 0, 0), datetime.datetime(2016, 1, 7, 0, 0), datetime.datetime(2016, 1, 8, 0, 0), datetime.datetime(2016, 1, 9, 0, 0), datetime.datetime(2016, 1, 10, 0, 0) 解释一下将三列合并为字符串的语句 data_dates = [str(int(年))+'-'+str(int(月)) + '-' +str(int(日)) for 年,月,日 in zip(years,months,days)] #[] 表示为列表数据类型 #int（年） #将内容强制转换为int格式 #str() #转化为字符串样式 # str(int(年))+'-'+str(int(月)) + '-' +str(int(日)) #进行字符串拼接 # + 加号为字符串连接符 #zip(years,months,days) 将三列数据进行打包处理 #上述语句可以写为 data_dates = [] for 年,月,日 in zip(years,months,days): data_dates.append(str(int(年))+'-'+str(int(月)) + '-' +str(int(日))) |
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